距離第一次使用包養網到今天剛好滿一年啦,一年中在幾個包養網中交談了 60 位女性
一時興起想說響應政府最近狂推的大數據政策,來個包養網大數據好了
Chapter 1 基本統計分析
=======================
1.年齡分布
平均年齡: 25歲
最大值: 43歲
最小值: 18歲
19歲以下 5%
20歲 ~ 24歲 43%
25歲 ~ 30歲 43%
30歲以上 9%
2.職業分布
學生 22%
一般上班族 22%
服務業(輪班) 18%
美容美髮 10%
非正職打工 10%
待業中 8%
未知 7%
銷售業務 3%
3.身高體重分布
身高 體重 身高 - 體重
========================================
平均 162cm 49kg 113
最大值 171cm 62kg 122
最小值 152cm 39kg 102
身高 體重
-------------------- -------------------
159cm (含)以下 17% 40kg (含)以下 4%
160cm~164cm 55% 41kg ~ 49kg 53%
165cm~169cm 25% 50kg ~ 55kg 33%
170cm (含)以上 4% 56kg (含)以上 10%
身高 - 體重
---------------------
低於 109 (含) 15%
110 18%
111 ~ 115 32%
116 ~ 119 23%
120 ~ 122 11%
4. 約會費用分布
由於60位中只有14位願意包月算,為比較方便,以下均以一次約會費用計算
平均值: 4N
最大值: 10N
最小值: 1N
P = 10 N 3%
9 N ≦ P < 10N -
8 N ≦ P < 9N 7%
7 N ≦ P < 8N 2%
6 N ≦ P < 7N 11%
5 N ≦ P < 6N 15%
4 N ≦ P < 5N 10%
3 N ≦ P < 4N 10%
2 N ≦ P < 3N 30%
1 N ≦ P < 2N 12%
5. 顏值
必需說討論顏值是件非常主觀的事情,但為了後面的分析
顏值似乎又是不得不存在的一個重要變數
以下為量化分析,將嚴值予以量化,分數愈高代表愈正
超級正 90~100 10%
還不錯 80~ 89 15%
中上 70~ 79 22%
一般 60~ 69 36%
我無法 < 60 15%
平均值:67
--------
暫時先打到這邊,不知道大家有沒有興趣,如果有興趣再繼續推出
Chapter 2 的交叉分析 (主要是透過迴歸去看影響約會費用的主要變數為何)
註:N = 鄉民常說和女友一次省 XX
--
一時興起想說響應政府最近狂推的大數據政策,來個包養網大數據好了
Chapter 1 基本統計分析
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1.年齡分布
平均年齡: 25歲
最大值: 43歲
最小值: 18歲
19歲以下 5%
20歲 ~ 24歲 43%
25歲 ~ 30歲 43%
30歲以上 9%
2.職業分布
學生 22%
一般上班族 22%
服務業(輪班) 18%
美容美髮 10%
非正職打工 10%
待業中 8%
未知 7%
銷售業務 3%
3.身高體重分布
身高 體重 身高 - 體重
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平均 162cm 49kg 113
最大值 171cm 62kg 122
最小值 152cm 39kg 102
身高 體重
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159cm (含)以下 17% 40kg (含)以下 4%
160cm~164cm 55% 41kg ~ 49kg 53%
165cm~169cm 25% 50kg ~ 55kg 33%
170cm (含)以上 4% 56kg (含)以上 10%
身高 - 體重
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低於 109 (含) 15%
110 18%
111 ~ 115 32%
116 ~ 119 23%
120 ~ 122 11%
4. 約會費用分布
由於60位中只有14位願意包月算,為比較方便,以下均以一次約會費用計算
平均值: 4N
最大值: 10N
最小值: 1N
P = 10 N 3%
9 N ≦ P < 10N -
8 N ≦ P < 9N 7%
7 N ≦ P < 8N 2%
6 N ≦ P < 7N 11%
5 N ≦ P < 6N 15%
4 N ≦ P < 5N 10%
3 N ≦ P < 4N 10%
2 N ≦ P < 3N 30%
1 N ≦ P < 2N 12%
5. 顏值
必需說討論顏值是件非常主觀的事情,但為了後面的分析
顏值似乎又是不得不存在的一個重要變數
以下為量化分析,將嚴值予以量化,分數愈高代表愈正
超級正 90~100 10%
還不錯 80~ 89 15%
中上 70~ 79 22%
一般 60~ 69 36%
我無法 < 60 15%
平均值:67
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暫時先打到這邊,不知道大家有沒有興趣,如果有興趣再繼續推出
Chapter 2 的交叉分析 (主要是透過迴歸去看影響約會費用的主要變數為何)
註:N = 鄉民常說和女友一次省 XX
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